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SUMMARY:Digital Energy 2020: ¿Cómo se aplica la digitalización en el sector energético?
DESCRIPTION:26 de febrero\nMadrid\nMás información e inscripciones\nConsigue tu código de descuento si eres socio de Secartys ( https://www.secartys.org/es/ ), AEPIBAL ( https://aepibal.org/ ) o Solartys ( https://www.solartys.org/ ), contactando con Marisol Estevan (mestevan@secartys.org ( mailto:mestevan@secartys.org ))\n\n¿Cómo se aplica la digitalización en el sector energético?\n\nLa respuesta no es sencilla. La tercera edición de la jornada técnica Digital Energy (26 de febrero, Madrid) dará voz a algunos de los expertos más destacados del sector para dar respuesta a una cuestión sin duda compleja. Todos ellos coinciden en que la aplicación intensiva de las tecnologías de la información y las comunicaciones a los sistemas energéticos constituye una tendencia que permite avances crecientes en la recogida de grandes volúmenes de datos, gracias a la reducción de costes en los sensores y su almacenamiento, en su análisis (machine learning), en una mayor conectividad entre personas y dispositivos, así como en una transmisión de datos más rápida y barata.\nDe lo que nadie duda ya es del potencial de la digitalización para romper las fronteras tradicionales entre oferta y demanda, una circunstancia que contribuirá a crear sistemas eléctricos interconectados. Esta conectividad, junto con la innovación que define a un mercado claramente disruptivo y competitivo, la automatización y una toma de decisiones basada en datos que cada vez es más descentralizada y ágil, definen a un sector llamado a transformar el transporte, distribución, generación y consumo de energía tal y como lo conocemos hasta ahora.\nDigital Energy abordará todo el proceso de digitalización tanto en las infraestructuras como en instalaciones energéticas, así como en procesos de negocio y servicios. La generación, transporte y distribución de energía serán temáticas claves en un evento que prestará especial atención a la transformación digital de la automatización de procesos en las plantas, la analítica de operaciones, los sistemas predictivos de suministro versus demanda y el mantenimiento predictivo y preventivo, entre otras.\n
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